hasselt
brand performance agency
consider it done_
hasselt
brand performance agency
consider it done_

Table of contents
↗
Video
↗
Fotogalerij
↗
De waarde van bloggen voor GEO
↗
1. Google beoordeelt kwaliteit, niet de productiewijze
↗
2. Feiten en statistieken worden vaker geciteerd
↗
3. Eigen data maakt je content uniek
↗
Een goed AI-blogproces
↗
↗
↗
↗
Conclusie
↗
FAQ
Lees meerLees meerDeze blog is opgesteld met AI en daarna door een MENTALL-expert nagelopen op feiten, cijfers en bronnen. Twijfel je ook of AI-geschreven tekst wel werkt voor AI-zoekmachines? Terecht. Het antwoord is ja, maar alleen met feitelijke kennis erachter. Het gaat minder om wie de tekst schreef en meer om wat erin staat en of iemand met kennis van zaken ernaar heeft gekeken.
Een blog die je regelmatig onderhoudt, geeft AI-tools meer pagina's om uit te putten. Elke goed onderbouwde pagina is een kans om in een antwoord te worden genoemd. Bijgewerkte artikelen laten bovendien zien dat je bedrijf actief is in het vakgebied, en dat helpt bij het kiezen van een bron.
Google zegt al sinds 2023 dat content wordt beoordeeld op kwaliteit, ongeacht hoe ze is gemaakt. De maatstaf is E-E-A-T: ervaring, expertise, autoriteit en betrouwbaarheid. Een AI-artikel dat een expert heeft gecontroleerd en aangevuld, telt dus net zo zwaar als een menselijk geschreven artikel.
Wat betekent dat in de praktijk? Google kijkt bij elke pagina naar de moeite die erin is gestoken. Tekst die met weinig menselijke controle en weinig originaliteit is gegenereerd, telt als lage kwaliteit. Dezelfde tekst, nagelopen en aangevuld door een expert, valt in een andere categorie.
Wat je hiermee doet: laat AI een eerste versie maken, en laat een expert de tekst lezen, aanpassen en aanvullen met eigen voorbeelden.
In de paper "GEO: Generative Engine Optimization" (Aggarwal et al., KDD 2024, Barcelona) testten onderzoekers van Princeton, Georgia Tech, het Allen Institute for AI en IIT Delhi negen manieren om content zichtbaarder te maken in AI-antwoorden. De test liep over ongeveer 10.000 zoekvragen. Het toevoegen van statistieken, citaten en bronvermeldingen gaf de grootste verbetering in zichtbaarheid, volgens de auteurs tot ongeveer 40%. Vloeiende tekst zonder feiten deed nauwelijks iets, en keyword stuffing presteerde slechter dan de basislijn.
Dat verklaart waarom. Een AI-tool die een antwoord samenstelt, zoekt een bron met een duidelijke uitspraak en een getal dat het kan onderbouwen. "Veel bedrijven gebruiken AI" biedt daar weinig houvast aan. "Volgens onze eigen klantdata verkortte de nieuwe FAQ-pagina de gemiddelde beslistijd met een derde" wel.
AI kan de structuur en formulering leveren, maar de feiten moet je zelf toevoegen en controleren. De onderzoekers hebben hun tests bovendien in een gecontroleerde omgeving uitgevoerd, dus in de praktijk kan het effect kleiner zijn.
Wat je hiermee doet: voeg per 150 woorden minstens één verifieerbaar feit toe, met een bron, en controleer elk getal bij de originele bron voordat je publiceert.
AI-systemen kiezen liever bronnen die verifieerbaar en toewijsbaar zijn. Generieke tekst die alleen herhaalt wat al online staat, wordt minder vaak geciteerd, omdat hetzelfde antwoord in tien andere bronnen staat. Een eigen cijfer of praktijkvoorbeeld is daarentegen nergens anders te vinden.
Denk aan wat je bedrijf al heeft: klantresultaten, een kleine enquête onder klanten, de conclusies uit een project, of de vragen die je salesteam elke week hoort. Dat is materiaal dat geen concurrent in dezelfde vorm heeft.
AI helpt om dat inzicht helder te formuleren, bijvoorbeeld door een ruwe notitie om te zetten in een korte, duidelijke alinea. Maar het inzicht zelf moet van jou komen. Zonder dat wordt het een generieke tekst, en die werkt niet voor GEO.
Bij een particuliere webshop die MENTALL beheert, kwam 2,09% van het verkeer via AI-tools binnen. Die bezoekers hadden een engagement rate van 72%. Dit is één webshop en geen algemene regel, maar het laat zien waarom het de moeite waard is om AI-verkeer apart te meten.
Een goed AI-blogproces heeft één kernregel: AI maakt het schrijven sneller, maar een mens bepaalt wat er gepubliceerd wordt. Zo werkt het in zeven stappen:
1. Briefing door een mens: bepaal de vraag, de doelgroep, de zoekwoorden, het bewijs dat je wilt tonen en de eigen data die erin moet.
2. Structuur met AI: laat AI een opzet maken met een antwoord-eerst intro en duidelijke koppen.
3. Concept met AI: laat AI een eerste versie schrijven op basis van de structuur, met instructies over toon, lengte en feiten.
4. Feitencheck door een mens: controleer elk cijfer, elke naam en elke bron bij de originele bron. Dit is de belangrijkste stap.
5. Expertinbreng: voeg een praktijkvoorbeeld, een eigen cijfer of een klantsituatie toe. Hier ontstaat de onderscheidende waarde.
6. Eindcheck en transparantie: gebruik een korte checklist en vermeld hoe de tekst is gemaakt.
7. Onderhoud: controleer belangrijke artikelen elke dertig dagen en werk ze bij als feiten veranderen.
AI-geschreven content werkt voor GEO als de tekst klopt, concrete feiten bevat en eigen inzichten toevoegt. Gebruik AI om sneller te schrijven, laat een expert altijd meekijken, en wees open over hoe je tekst is ontstaan.
Kan AI een kwalitatief goede blog schrijven?
Ja, als je de juiste input geeft. Hoe duidelijker je het onderwerp, de doelgroep, het gewenste doel en de toon beschrijft, hoe bruikbaarder de eerste versie. De kwaliteit komt pas echt tot stand wanneer een expert de tekst controleert en er eigen voorbeelden in zet.
Is een door AI geschreven blog slecht voor mijn SEO?
Niet op zichzelf. Google beoordeelt de kwaliteit van de inhoud, niet of een AI de tekst heeft geschreven. Een blog die relevant, goed opgebouwd en nuttig is voor de lezer, kan prima presteren. Een blog die vooral bestaat om zoekmachines te manipuleren, valt wel onder het spambeleid van Google, ongeacht wie of wat hem schreef.
Hoe weet ik of een blog door AI is geschreven?
Detectietools zijn onbetrouwbaar en maken vaak fouten, zowel bij menselijke als bij AI-tekst. Het is daarom beter om niet op detectie te vertrouwen, maar om transparant te zijn over je proces. Als je vermeldt hoe een tekst is gemaakt en wie hem heeft gecontroleerd, weet de lezer waar hij aan toe is.
Moet ik een AI-blog altijd zelf nakijken?
Ja, zeker bij specifieke feiten, cijfers of regelgeving. AI-modellen voorspellen woorden en zoeken geen feiten op, dus fouten en verouderde informatie komen voor. Een gerichte review van vijf tot tien minuten is vaak genoeg om de feiten te controleren en je eigen inzichten toe te voegen. Bij gespecialiseerde of juridisch gevoelige onderwerpen neem je meer tijd.
Welke AI-tool is het meest geschikt voor bedrijfsblogs?
Dat hangt af van wat je nodig hebt. Let op deze punten: ● Stijlconsistentie: kan de tool een schrijfstijl en merktoon onthouden en toepassen? ● Bronnen: kun je de feiten en bronnen eenvoudig nakijken? ● Zoekwoorden: verwerkt de tool zoekwoorden op een natuurlijke manier? ● Samenwerking: ondersteunt de tool een review- en goedkeuringsproces met meerdere personen? ● Privacy: wat gebeurt er met de content en de data die je invoert? Test een tool met een echt onderwerp en beoordeel het resultaat aan de hand van bovenstaande punten, voordat je hem structureel inzet.
hasselt
brand performance agency
consider it done_




.jpg)